Clawdbot wurde zunächst in Moltbot und anschließend in OpenClaw umbenannt.

Mit OpenClaw, zuvor Clawdbot und kurzzeitig Moltbot, wird eine neue Generation persönlicher KI-Assistenten zugänglich. Wir gehen die Installation durch und besprechen, warum ihr keinen Mac Mini dafür braucht.

Was ist OpenClaw?

OpenClaw ist ein persönlicher KI-Assistent. Das heißt ihr könnt diesem Fragen stellen, Aufgaben geben und euch mit ihm unterhalten als wäre es euer persönlicher virtueller Assistent.

Was macht OpenClaw besonders?

Es gibt mehrere Aspekte, die OpenClaw besonders machen:

Weitgehende Systemberechtigungen

Nach der Installation hat OpenClaw standardmäßig weitgehende Berechtigungen auf dem Host-System. Dadurch kann er sich selbst weiterentwickeln. Ihr könnt ihm also sagen, dass ihr gern eine API anbinden würdet und er sucht sich die passende Dokumentation und merkt sich, wie er mit der API interagieren muss in sogenannten „Skills“.

Proaktive Automationen

OpenClaw ist außerdem in der Lage mit Hilfe von Hooks, Webhooks und Cronjobs proaktiv zu agieren. Er kann sich also zu bestimmten Zeiten oder bei bestimmten Events bei euch melden anstatt dass ihr ihn aktiv anschreiben müsst.

Nutzung via gängiger Messenger

Anstatt allein auf eine Weboberfläche zu vertrauen, könnt ihr OpenClaw ganz einfach an eine Messenger-App eurer Wahl anbinden und ihn so flexibel und mobil verwenden.

Open-Source

Zuguterletzt ist OpenClaw open-source. Ihr könnt den Quellcode also einsehen und jederzeit selbst verändern. Das hilft bei der Vertrauenswürdigkeit, Sicherheit und Erweiterung der Software.

Voraussetzungen

  • VPS oder VM zum Betrieb (isolierte Umgebung)
  • Zugang zu einem unterstützten KI-Anbieter oder einem geeigneten lokalen Modell

Installation

OpenClaw lässt sich auf einem VPS oder in einer isolierten lokalen Umgebung betreiben. Die Modellanfragen können je nach Konfiguration über verschiedene unterstützte KI-Anbieter oder lokale Modelle laufen.

Aufgrund der weitreichenden Systemberechtigungen, die Clawdbot erhält, solltet ihr die Installation nicht auf eurem Hauptsystem durchführen. Nutzt dafür lieber einen VPS oder eine lokale VM. Solltet ihr 24/7 Zugriff auf euren KI-Assistenten haben wollen und euer eigenes System nicht permanent online haben, empfiehlt sich definitiv ein VPS. Dazu kann ich euch einen der folgenden Anbieter empfehlen und freue mich, wenn ihr den angegebenen Affiliate-Link nutzt, um meine Arbeit ohne Mehrkosten zu unterstützen. Vielen Dank!

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Wir gehen in diesem Beispiel von Debian 13 aus. Nutzt für andere Systeme die jeweils aktuellen Hinweise in der offiziellen OpenClaw-Dokumentation.

Das Installationsskript führt ihr mit folgendem Befehl aus:

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Nach dem Installationsskript führt euch das OpenClaw-Onboarding durch die Modellanbindung, das Gateway und die gewünschten Kommunikationskanäle. Das eingebundene Video zeigt teilweise noch die früheren Produktnamen, die grundlegenden Sicherheitsüberlegungen bleiben aber relevant.

 

Sicherheitshinweise

Ich möchte noch mal ausdrücklich auf ein paar Fallstricke hinweisen, die ihr beachten solltet, damit ihr keine unnötigen Risiken bei der Verwendung von OpenClaw eingeht.

Während der Installation solltet ihr darauf achten, dass ihr zunächst nur "loopback" als Netzwerkinterface aktiviert. Dadurch habt ihr nur innerhalb des Servers Zugriff auf das Gateway und keiner kann von außen darauf zugreifen. Das ist aber nicht schlimm, denn es lässt sich bereits im Setup-Wizard ein Channel wie Telegram konfigurieren. Standardmäßig wird hier auch gleich ein Authentifizierungsmechanismus mitkonfiguriert, der z.B. via Pairing-Code nur euch Zugriff auf OpenClaw erteilt.

Außerdem ist Prompt Injection immer ein Thema, wenn KI autonom Aufgaben ausführt. Vor allem wenn mit unkontrollierten Inhalten wie Websites interagiert wird, können Angreifer Prompts einschleusen. Die Gefahr wird bei Nutzung neuester Flagship-Modelle geringer aber kann nicht zu 100% ausgeschlossen werden.

Umfassende Sicherheitshinweise findet ihr unter Security direkt in der OpenClaw-Dokumentation.